Проведем анализ портфеля ценных бумаг АКБ «Мастер-Капитал».
Вычисление «хвостового индекса»
осуществлялось с использованием свободно распространяемого программного продукта STABLE. Полученные результаты представлены в таблице 3.1.
Для всех исследуемых финансовых рядов было получено значение «индекса устойчивости»
меньше 2, что подтверждает наличие проблемы «тяжёлых хвостов» в распределениях доходностей активов.
Таблица 3.1
Хвостовой индекс по данным российского фондового рынка за 2010-2011 гг.
|
№ |
Эмитент |
Квантильный метод |
Метод максимального правдоподобия |
Характеристическая функция |
|
1 |
ОАО «Автодом» |
1,4059 |
1,5136 |
1,6303 |
|
2 |
ОАО «Газтранс» |
1,4738 |
1,5977 |
1,7013 |
|
3 |
ОАО «Апрельский Икель» |
1,4096 |
1,5251 |
1,6545 |
|
4 |
ОАО НК «Гукойл» |
1,4378 |
1,5435 |
1,6697 |
|
5 |
ОАО «Гостелеком» |
1,3818 |
1,474 |
1,5716 |
|
6 |
АК Сберегательный банк РФ |
1,3447 |
1,3898 |
1,5282 |
Одной из моделей, объясняющих наличие «тяжёлых хвостов» в распределениях доходностей финансовых активов, является обобщённая модель авторегрессионной условной гетероскедастичности. Как показывает опыт моделирования финансовых рядов, GARCH-модели порождают ряды доходностей с «тяжёлыми хвостами». Преимуществом подобного рода моделей является возможность краткосрочного прогнозирования волатильности выбранного финансового актива.
Проверка на стационарность временных рядов по дневным данным осуществлялась с помощью расширенного теста Дики-Фулера, в результате чего для дальнейшего построения модели использовались первые разности логарифмов цен.
Результаты построения GARCH(1,1)-модели для котировок акций ОАО «Автодом» с использованием 3-х лагированных переменных в качестве независимых экзогенных переменных выглядит следующим образом:
,
.
Анализ рядов данных других эмитентов и оценка параметров обобщённой модели позволяет сформулировать вывод о возможности объяснения проблемы тяжёлых хвостов непостоянством волатильности в форме GARCH.
Для расчета ожидаемых доходностей акций надо знать распределение вероятностей доходностей этих акций. Вероятность реализации значения доходности актива определяется как отношение временного промежутка, в течение которого наблюдается данное значение доходности, ко всему времени наблюдения. В данном случае распределение вероятностей доходности, представленно в таблице 3.2.
Зная распределение вероятностей доходности акций, рассчитаем среднюю или ожидаемую доходность каждого актива инвестиционного портфеля АКБ «Мастер-Капитал». Доходности каждой акции присвоим номер, соответствующий порядковому номеру акции в таблице 3.1.
Таблица 3.2
Распределение вероятностей доходностей акций
|
Доходность акций |
Вероятность реализации значения доходности | |||||
|
ОАО «Автодом» |
ОАО «Газтранс» |
ОАО «Апрельский Икель» |
ОАО НК «Гукойл» |
ОАО «Гостелеком» |
Сбербанк | |
|
11 |
12 |
18 |
4 |
-3 |
11 |
0,35 |
|
7 |
-5 |
8 |
10 |
-8 |
5 |
0,25 |
|
5 |
6 |
3 |
0 |
14 |
0 |
0,2 |
|
0 |
0 |
-7 |
-5 |
8 |
-5 |
0,15 |
|
2 |
3 |
0 |
-8 |
5 |
-10 |
0,05 |
Сатьи по теме:
Установление корреспондентских отношений
В соответствии с законом «О банках и банковской деятельности» кредитная организация на договорных началах может привлекать и размещать друг и друга средства в форме вкладов (депозитов) кредитов, осуществлять расчеты через создаваемые расчетные центры корреспондентские счета, открываемые друг и дру ...
Факторный анализ прибыли
Образование прибыли коммерческого банка является следствием влияния разнообразных факторов. Это доходы и расходы банка, воздействие которых на прибыль и ее составляющие является очевидным и вычисляется по методу прямого счета на основе аддитивной факторной модели.
Таким образом, имеем прямое возд ...
Понятие и сущность денежных переводов
Понятие "денежный перевод" до недавнего времени подразумевало под собой возможность пересылать деньги из одного населенного пункта в другой лишь с помощью телеграфного, почтового или банковского перевода. Самым быстрым из этих видов является банковский перевод. Однако для его осуществлен ...